I考查目標
全國碩士研究生入學統一考試應用統計碩士專業學位《統計學》考試是為高等院校和科研院所招收應用統計碩士生而設置的具有選拔性質的考試科目。其目的是科學、公平、有效地測試考生是否具備攻讀應用統計專業碩士所必須的基本素質、一般能力和培養潛能，以利用選拔具有發展潛力的優秀人才入學，為國家的經濟建設培養具有良好職業道德、法制觀念和國際視野、具有較強分析與解決實際問題能力的高層次、應用型、復合型的統計專業人才。考試要求是測試考生掌握數據處收集、處理和分析的一些基本統計方法。
具體來說。要求考生：
1．掌握數據收集和處理的基本分方法。
2．掌握數據分析的基本原理和方法。
3．掌握了基本的概率論知識。
4．具有運用統計方法分析數據和解釋數據的基本能力。
II考試形式和試卷結構
一、試卷滿分及考試時間
試卷滿分為150分，考試時間180分鐘。
二、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。允許使用計算器（僅僅具備四則運算和開方運算功能的計算器），但不得使用帶有公式和文本存儲功能的計算器。
三、試卷題型結構
主要題型可能有：選擇題、填空題、判斷題、簡答題、計算與分析題、證明題等。
III考查內容
一、統計學
1．調查的組織和實施。
2．概率抽樣與非概率抽樣。
3．數據的預處理。
4．用圖表展示定性數據。
5．用圖表展示定量數據。
6．用統計量描述數據的水平：平均數、中位數、分位數和眾數。
7．用統計量描述數據的差異：極差、標準差、樣本方差。
8．參數估計的基本原理。
9．一個總體和兩個總體參數的區間估計。
10．樣本量的確定。
11．假設檢驗的基本原理。
12．一個總體和兩個總體參數的檢驗。
13．方差分析的基本原理。
14．單因子和雙因子方差分析的實現和結果解釋。
15．變量間的關系；相關關系和函數關系的差別。
16．一元線性回歸的估計和檢驗。
17．用殘差檢驗模型的假定。
18．多元線性回歸模型。
19．多元線性回歸的擬合優度和顯著性檢驗。
20．多重共線性現象。
21．時間序列的組成要素。
22．時間序列的預測方法。
23．貝葉斯統計與決策。
二、概率論
1．事件及關系和運算；
2．事件的概率；
3．條件概率和全概率公式；
4．隨機變量的定義；
5．離散型隨機變量的分布列和分布函數；離散型均勻分布、二項分布和泊松分布；
6．連續型隨機變量的概率密度函數和分布函數；均勻分布、正態分布和指數分布；
7．隨機變量的期望與方差；
8．隨機變量函數的期望與方差。
