考試大綱不僅能給你一個(gè)復(fù)習(xí)的方向,還能幫助你梳理整個(gè)知識(shí)脈絡(luò),方便記憶。今天,小編為大家整理了“2023考研大綱:湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》考試大綱”的相關(guān)內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助!
(004011)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大綱明細(xì)
考試大綱
一、考試對(duì)象
參加湘潭大學(xué)商學(xué)院研究生入學(xué)考試加試的學(xué)生。
二、考試目的
考核學(xué)生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念、基本理論的理解和掌握程度及學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本分析方法的能力,以及利用相關(guān)統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)的能力。
三、考試內(nèi)容和要求
第一章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的性質(zhì)與經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)
考試內(nèi)容
計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念;經(jīng)驗(yàn)經(jīng)濟(jì)分析的步驟;經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
考試要求
理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的中心問(wèn)題和建模方法。
了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念,了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究領(lǐng)域,并了解應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法時(shí)可能出現(xiàn)的一些問(wèn)題有哪些。
第二章簡(jiǎn)單回歸模型
考試內(nèi)容
一元線性回歸模型;普通最小二乘法;OLS相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的代數(shù)性質(zhì);擬合優(yōu)度
考試要求
理解簡(jiǎn)單回歸模型中總體回歸函數(shù)和樣本回歸函數(shù)之間的概念及區(qū)別;能熟練的推導(dǎo)普通最小二乘法的基本過(guò)程;了解擬合優(yōu)度的概念及其性質(zhì);了解度量單位和函數(shù)形式對(duì)回歸參數(shù)的影響。能夠?qū)M合優(yōu)度的概念進(jìn)行分析和計(jì)算。
理解OLS估計(jì)量的期望值和方差的基本性質(zhì)和基本假設(shè)。估計(jì)量的精度、抽樣分布,假設(shè)檢驗(yàn)的方式和方法、顯著追評(píng)的判定,置信區(qū)間與估計(jì)量的一致性。CLRM假設(shè)與高斯馬爾科夫定理。
第三章多元回歸模型
考試內(nèi)容
多元線性回歸模型;控制其他因素不變;多元回歸分析的有點(diǎn);多元回歸參數(shù)估計(jì);遺漏變量;多重共線性;高斯馬爾科夫定理
考試要求
理解含有多個(gè)自變量的模型的參數(shù)結(jié)果含義;理解多元回歸條件下的OLS估計(jì)量推導(dǎo)過(guò)程;理解多元回歸中“保持其他因素變”的含義;簡(jiǎn)單回歸與多元回歸的比較;了解過(guò)原點(diǎn)的回歸的基本性質(zhì);了解多元OLS估計(jì)量的相關(guān)性質(zhì)。
理解遺漏變量偏誤;理解多重共線性的概念和影響;高斯馬爾科夫定理;校正的擬合優(yōu)度,聯(lián)合檢驗(yàn)與受限最小二乘法;設(shè)定偏差與解釋變量的增減等。
第四章多元回歸的統(tǒng)計(jì)推斷
考試內(nèi)容
估計(jì)量的抽樣分布;對(duì)單個(gè)參數(shù)的t檢驗(yàn);對(duì)多個(gè)參數(shù)的聯(lián)合檢驗(yàn);置信區(qū)間;回歸結(jié)果的解釋
考試要求
理解多元回歸中OLS估計(jì)量的抽樣分布的基本概念和特征;能夠利用分布統(tǒng)計(jì)量對(duì)單個(gè)總體參數(shù)展開假設(shè)檢驗(yàn);能夠計(jì)算參數(shù)的置信區(qū)間;能夠展開對(duì)參數(shù)線性組合的檢驗(yàn);能夠展開多個(gè)約束條件的聯(lián)合檢驗(yàn);報(bào)告回歸結(jié)果。
多重共線性的表現(xiàn)、來(lái)源、后果、診斷與處理方法。了解完全多重共線性與近似多重共線性;了解多重共線性對(duì)BLUE性質(zhì)的影響表現(xiàn),對(duì)過(guò)重檢驗(yàn)多重共線性的方法進(jìn)行掌握和對(duì)比。
第五章多元回歸的漸近性
考試內(nèi)容
異質(zhì)性;漸近正態(tài)和大樣本;漸近有效性
考試要求
理解多元回歸中OLS估計(jì)量的抽樣分布的漸近性質(zhì);討論大樣本與小樣本條件下的計(jì)量問(wèn)題表現(xiàn);了解OLS的漸近有效性。
第六章多元回歸更多分析
考試內(nèi)容
測(cè)量單位的影響;函數(shù)形式的討論;擬合優(yōu)度和變量選擇;預(yù)測(cè)
考試要求
理解多元回歸中改變自變量的度量單位對(duì)OLS系數(shù)的改變;對(duì)統(tǒng)計(jì)量的影響;討論系數(shù)以標(biāo)準(zhǔn)差為度量單位時(shí)的參數(shù)表現(xiàn)和含義;了解方程的形式,如對(duì)數(shù)變換、二次型和交互項(xiàng)等。
第七章虛擬變量
考試內(nèi)容
虛擬變量;定性信息;多類別虛擬變量;交互項(xiàng);二值因變量;政策分析
考試要求
理解虛擬變量的概念;了解如何利用虛擬變量對(duì)二值變量或多值變量進(jìn)行刻畫;虛擬變量與定量變量相互作用,使得不同組別呈現(xiàn)寫了差異。鄒至莊檢驗(yàn);線性概率模型與離散變量模型。離散因變量模型解釋。
包含虛擬自變量的模型結(jié)果解釋,表述了屬性因素對(duì)因變量的效應(yīng)。虛擬變量模型中,拆分個(gè)子樣本回歸的不同截距、不同斜率或兩者兼而有之的模型設(shè)定方式,以及虛擬變量交乘模型的設(shè)定與經(jīng)濟(jì)含義解釋。
第八章異方差
考試內(nèi)容
異方差;異方差的后果;異方差識(shí)別與檢驗(yàn);加權(quán)最小二乘法
考試要求
同方差假設(shè);了解觀察異方差的圖形法以及幾種規(guī)范的異方差檢驗(yàn)方法。這些方法都試圖尋找誤差項(xiàng)方差與自變量之間的相關(guān)性,需了解各不同方法相關(guān)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造方式,并對(duì)其進(jìn)行對(duì)比。理解異方差的概念和異方差性對(duì)OLS所造成的影響;掌握WLS方法的基本原理和處理異方差的方法;二值因變量的線性概率模型的異方差問(wèn)題。
第九章模型設(shè)定和數(shù)據(jù)問(wèn)題的深入探討
考試內(nèi)容
函數(shù)形式誤設(shè);無(wú)法觀測(cè)解釋變量的代理變量;測(cè)量誤差;數(shù)據(jù)缺失與非隨機(jī)樣本;異常觀測(cè);最小絕對(duì)離差
考試要求
了解誤設(shè)的函數(shù)形式所估計(jì)的方程難以解釋的基本原因;了解如何檢驗(yàn)不正確的函數(shù)形式,計(jì)算RESET檢驗(yàn)值等;了解遺漏變量問(wèn)題,以及其解決方法,如代理變量等。了解測(cè)量誤差問(wèn)題,掌握其對(duì)估計(jì)的影響。非隨機(jī)抽樣對(duì)估計(jì)的影響,即樣本選擇與誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量的相關(guān)性質(zhì)。最小絕對(duì)離差估計(jì)。
第九章自相關(guān)
考試內(nèi)容
自相關(guān);自相關(guān)的來(lái)源;自相關(guān)的檢驗(yàn);自相關(guān)問(wèn)題的處理
考試要求
理解誤差項(xiàng)存在自相關(guān)時(shí),對(duì)OLS估計(jì)的影響,對(duì)參數(shù)結(jié)果、對(duì)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)結(jié)果以及其他統(tǒng)計(jì)量的影響。了解自相關(guān)的可能來(lái)源;了解自相關(guān)的識(shí)別方法,圖形檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)等,并了解不同方法之間的差異。掌握出現(xiàn)自相關(guān)市,OLS估計(jì)量的基本性質(zhì)和處理方法,其中還要理解GLS、FGLS等方法的基本構(gòu)造方式。
第十章模型設(shè)定和數(shù)據(jù)問(wèn)題的深入探討
考試內(nèi)容
函數(shù)形式誤設(shè);無(wú)法觀測(cè)解釋變量的代理變量;測(cè)量誤差;數(shù)據(jù)缺失與非隨機(jī)樣本;異常觀測(cè);最小絕對(duì)離差
考試要求
了解誤設(shè)的函數(shù)形式所估計(jì)的方程難以解釋的基本原因;了解如何檢驗(yàn)不正確的函數(shù)形式,計(jì)算RESET檢驗(yàn)值等;了解遺漏變量問(wèn)題,以及其解決方法,如代理變量等。了解測(cè)量誤差問(wèn)題,掌握其對(duì)估計(jì)的影響。非隨機(jī)抽樣對(duì)估計(jì)的影響,即樣本選擇與誤差項(xiàng)相關(guān)時(shí),OLS估計(jì)量的相關(guān)性質(zhì)。最小絕對(duì)離差估計(jì)。
四、考試參考書目
略
五、考試方法和考試時(shí)間
閉卷考試,考試時(shí)間為2個(gè)小時(shí)。
六、試卷設(shè)計(jì)的結(jié)構(gòu)
本課程的內(nèi)容結(jié)構(gòu)為:基本知識(shí)40%,基本理論40%,知識(shí)運(yùn)用20%。
本課程的試卷結(jié)構(gòu)為:選擇與判斷題(25%),名詞解釋與簡(jiǎn)答25%,綜合應(yīng)用題(20%%),應(yīng)用計(jì)算題(20%)
參考書
無(wú)
原文標(biāo)題:湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生考試大綱
原文鏈接:https://yzbm.xtu.edu.cn/zsml/ssksdg/index/2023
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