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2023考研大綱:湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》考試大綱

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考試大綱
 
主要考查的知識(shí)要點(diǎn)如下:
 
一、統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布
 
1.理解總體,樣本和統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握樣本均值、樣本方差、樣本矩和經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)的計(jì)算。
 
2.掌握正態(tài)分布、分布、t分布、F分布及多元正態(tài)分布及其性質(zhì)。
 
3.理解充分統(tǒng)計(jì)量、完備統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握因子分解定理、
 
4.理解次序統(tǒng)計(jì)量的概念,掌握其概率分布。
 
5.掌握正態(tài)總體樣本均值和樣本方差的分布及非正態(tài)總體樣本均值與方差的漸近分布。
 
二、參數(shù)估計(jì)
 
1.會(huì)求參數(shù)的矩法估計(jì)和最大似然估計(jì)。
 
2.理解估計(jì)量的無偏性、有效性、相合性、均方誤差等概念。
 
3.會(huì)求單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的置信區(qū)間,會(huì)求兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的置信區(qū)間。
 
三、假設(shè)檢驗(yàn)
 
1.理解假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想,掌握其基本步驟,了解假設(shè)檢驗(yàn)可能產(chǎn)生的兩類錯(cuò)誤。
 
2.了解功效函數(shù)的概念。
 
3.掌握單個(gè)和兩個(gè)正態(tài)總體均值與方差的檢驗(yàn)。
 
4.了解非參數(shù)的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和獨(dú)立性檢驗(yàn)方法。
 
四、回歸分析
 
1.理解回歸分析的基本概念,掌握一元線性回歸方程參數(shù)的最小二乘估計(jì),極大似然估計(jì),估計(jì)量的分布和性質(zhì),回歸方程的顯著性檢驗(yàn),會(huì)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。
 
2.掌握多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì),估計(jì)量的分布和性質(zhì),回歸方程的顯著性檢驗(yàn),會(huì)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。
 
參考書
 
 
原文標(biāo)題:湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生考試大綱
 
原文鏈接:https://yzbm.xtu.edu.cn/zsml/ssksdg/index/2023
 
以上就是小編整理“2023考研大綱:湘潭大學(xué)2023年招收攻讀碩士學(xué)位研究生《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》考試大綱”的全部內(nèi)容,想了解更多考研復(fù)試大綱信息,請(qǐng)持續(xù)關(guān)注本網(wǎng)站!

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