一、考查目標
《數字媒體基礎綜合》考試涵蓋算法與數據結構、數字圖像處理、計算機圖形學等學科專業基礎課程。要求考生比較系統地掌握上述專業基礎課程的基本概念、基本原理和基本方法，能夠綜合運用所學的基本原理和基本方法分析、判斷和解決有關理論問題和實際問題。
二、考試形式和試卷結構
1、試卷滿分及考試時間
本試卷滿分為150分，考試時間為180分鐘。
2、答題方式
答題方式為閉卷、筆試。
3、試卷內容結構
算法與數據結構60分
數字圖像處理50分
計算機圖形學40分
4、試卷題型結構
單項選擇題60分(30小題，每小題2分)
綜合應用題90分
三、考查內容
（一）算法與數據結構
【考查目標】
1、掌握數據結構的基本概念、基本原理和基本方法。
2、掌握數據的邏輯結構、存儲結構及基本操作的實現，能夠對算法進行基本的時間復雜度與空間復雜度的分析。
3、能夠運用數據結構基本原理和方法進行問題的分析與求解，具備采用程序設計語言實現算法的能力。
【考查內容】
1、線性表
線性表的定義和基本操作、線性表的兩種實現、線性表的應用
2、棧、隊列和數組
棧和隊列的定義和基本操作、棧和隊列的實現、棧和隊列的應用
3、樹與二叉樹
樹的基本概念、二叉樹的概念和主要特征、二叉樹的實現、二叉樹的遍歷、二叉樹的應用（二叉排序樹、霍夫曼編碼、優先隊列）、森林和樹的轉換、森林和樹的遍歷
4、圖
圖的基本概念、圖的實現、圖的遍歷算法、最短路徑算法、最小生成樹算法、圖的應用
5、查找
查找的基本概念、基于線性表的查找算法、基于哈希表的查找算法
6、排序
排序的基本概念、插入排序、選擇排序、起泡排序、選擇排序、快速排序、堆排序、歸并排序、排序算法性能比較
7、算法
遞歸算法的基本概念及其應用、貪心算法的基本概念及其應用、動態規劃算法的基本概念及其應用
（二）數字圖像處理
【考查目標】
掌握數字圖像的基本概念，掌握圖像灰度變換、空域濾波、頻域濾波、圖像復原、圖像幾何變換、圖像形態學處理的基本原理和方法。
【考查內容】
1、數字圖像的基本概念
2、圖像空間域處理：灰度變換與空間濾波
灰度變換函數、對比度拉伸、直方圖概念、直方圖均衡
圖像空間濾波概念及實現、線性空間濾波、非線性空間濾波
3、圖像頻率域處理：傅里葉變換與頻率濾波
傅里葉級數與傅里葉變換
信號卷積與傅里葉變換的關系
取樣定理的時域表示與頻域表示
圖像頻域濾波
4、圖像復原
圖像復原模型、常用噪聲模型、圖像去噪
5、圖像幾何變換與配準
幾何變換原理、圖像的仿射變換及表示、圖像的投影變換及表示、圖像配準問題
幾何變換中的內插處理：最近鄰內插、雙線性內插、雙三次插值
6、彩色圖像處理
7、圖像形態學圖像處理
二值圖像：膨脹與腐蝕、開閉運算、形態學重建
灰度圖像：膨脹與腐蝕、開閉運算、形態學重建
（三）計算機圖形學
【考查目標】
了解計算機圖形的繪制原理及算法；熟悉三維圖形的生成與編輯方法；掌握三維對象的表示與變換方法；熟悉真實感圖形渲染和計算機動畫相關的方法與應用。
【考查內容】
1、計算機圖形的繪制
光柵化過程、視錐體裁剪基本概念、深度緩存算法、半透明顏色Alpha混合算法、Bresenham直線與圓繪制算法
2、三維圖形的生成與編輯
曲線與曲面的基本概念、貝塞爾曲線繪制（de Casteljau算法）、loop網格細分算法、Catmull-Clark網格細分算法
3、三維對象的表示與變換
三維數據表達方法、Delaunay三角剖分、網格拓撲與流形基本概念、二維和三維圖形的矩陣變換方法及應用
4、真實感圖形渲染
紋理映射基本概念、反走樣常用方法、BRDF光照模型基本概念、光線追蹤算法、AABB包圍盒碰撞檢測算法
5、計算機動畫
關鍵幀插值、動作捕捉技術、前向動力學算法、粒子系統基本概念
原文標題：北京郵電大學2023年碩士生入學考試自命題科目考試大綱
原文標題：北京郵電大學2023年碩士生入學考試自命題科目考試大綱
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